智能制造不断应用先进的信息技术、自动化技术、互联网技术和人工智能等技术，对制造全过程中的各种要素进行智能化升级，实现制造过程的智能化、高效化和自动化。
通过智能制造的推进，中国制造业可以更好地应对智能化水平不足、核心技术受限于人等问题，提高产业附加值和竞争力。同时，智能制造还可以促进制造业与互联网、大数据等新兴技术的深度融合，推动制造业向数字化、智能化方向转型升级。
然而，针对设备后市场服务环节，爱分析报告认为，根据制造业“微笑曲线”理论，产品附加值主要集中在研发和销售两端，发展服务型制造、增加服务要素投入，是装备制造业降本增效、形成新的增长点的必由之路和必然选择。企业正逐步从以产品为价值中心走向“产品+服务”为价值中心，将来将进一步过渡到以服务为价值中心。
在具体的实践上，鲁邦通根据装备制造型企业面临着诸多挑战及业务痛点，针对性地提供相对应的解决方案，从而推进了国邦ICE从生产型制造业到服务型制造业角色的转变，该案例具有典型性和代表性，对其他装备制造企业具有重要的参考价值。
为清洁设备嵌入“数据大脑”构建新商业模式
针对清洁设备行业传统销售模式下的业务痛点，鲁邦通提供了一套围绕设备全生命周期进行管理以提高产品附加值的解决方案，主要包含以下内容：
1. 物联网为核心，构建设备全生命周期管理
鲁邦通物联网网关采用非侵入式方案，在清洁设备中安装高速无线工业路由器，在不破坏设备原有结构的基础上，对设备全生命周期的数据进行采集，包括设备的生产批次、出场信息、运行状态、故障信息和零部件使用频次等数据，通过无线网络发到i-平台，再根据业务场景需要传递给终端用户。
2. 对设备进行联网监控，链接实时数据
在i-系统中，通过物联网网关实时采集设备运行状态数据，经过边缘计算后上传到云端进行大数据存储，展示和分析，构建设备数字化管理的第一驱动力。例如系统会将设备的故障信息主动推送，根据平台设置的工单规则自动创建工单，并自动分配给售后维修工程师，以提高服务处理效率。
3. 对设备进行数据分析与数据可视化管理
通过数据分析技术，实现对多源多维度数据的智能分析，形成智能报表。通过对清洁设备使用数据和流程数据的不断积累、统计和分析，形成企业的数据资产，优化设备后服务经营管理，为设备的零部件管理、客户关系管理提供决策依据，搭建业财一体化平台。
鲁邦通始终秉持创新理念，以创新为驱动，不断推动公司向前发展。在工业互联网行业中，鲁邦通将继续努力，以更加专业、深入的视角，提供更高质量、更多元化、更智能化的解决方案和服务。这些解决方案和服务将帮助更多传统制造企业实现数字化、智能化、服务化转型升级，以适应不断变化的市场需求，提升企业竞争力。
关于鲁邦通
鲁邦通是具备服务型制造基因的国家专精特新重点小巨人企业，为全球客户提供高质量的工业物联网通信和边缘计算产品，同时面向国内中小企业提供设备智能化和智能服务的工业互联网场景数字化解决方案。
产品及解决方案广泛应用于机器人、医疗设备、环保设备、新能源装备、电梯及特种设备等工业设备行业。推动企业从传统制造向服务型制造转型，降本增效，提升经济效益。
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