“降噪/恢复”>“降噪”效果可显著降低背景和宽频噪声，并且尽可能不会影响信号品质。此效果可以去除噪声组合，包括磁带嘶嘶声、麦克风背景噪声、电线嗡嗡声或波形中任何恒定的噪声。
实际降噪量取决于背景噪声类型和剩余信号可接受的品质损失。通常，可以将信噪比提高 5 到 20 dB 而仍保持高音质。
要使用“降噪”效果获得最佳结果，请将其应用于没有 DC 偏移的音频。存在 DC 偏移时，此效果可能在安静段落中引入咔嗒声。（要消除 DC 偏移，请选择“收藏夹”>“修复 DC 偏移”。）
降噪图评估和调整噪声：
A.拖动控制点以改变不同频率范围中的降噪值B.低振幅噪声C.高振幅噪声D.阈值，低于该值将进行降噪
应用降噪效果
在“波形编辑器”中，选择一段仅包含噪声且至少为半秒长的范围。
注意:
要在特定频率范围内选择噪声，请使用“框选”工具。（请参阅选择频谱范围。）
注意:
在噪声环境中录制时，录制几秒有代表性的背景噪声，过后可用作噪声采样。
降噪选项
捕捉噪声采样
从选定的范围提取仅指示背景噪声的噪声配置文件。Adobe Audition 将搜集有关背景噪声的统计信息，以便可以从波形的其余部分中将其去除。
提示：如果选定范围过短，“捕捉噪声样本”将被禁用。请减小“FFT 大小”或选择更长的噪声范围。如果找不到更长的范围，请复制并粘贴当前选定范围以创建一个长范围。（可以在以后使用“编辑”>“删除”命令删除粘贴的噪声。）
保存当前噪声样本
将噪声样本另存为 .fft 文件，其中包含有关样本类型、FFT（快速傅立叶变换）大小和三组 FFT 系数（一组表示找到的最低噪声量，一组表示最高量，一组表示平均值）的信息。
从磁盘中加载噪声样本
打开任何之前用 Adobe Audition 保存的 FFT 格式的噪声样本。但是，只能将噪声样本应用到相同的采样类型。（例如，不能将 22 kHz 单声道配置文件应用到 44 kHz 立体声采样。）
注意：由于噪声样本非常特定，一种类型的噪声样本并不适用于其他类型。但是，如果定期删除相似噪声，保存的配置文件可以大大提高效率。
图形
沿 x 轴（水平）描述频率，沿 y 轴（垂直）描述降噪量。
蓝色控制曲线设置不同频率范围内的降噪量。例如，如果仅需在高频中降噪，请将控制曲线向图形右下方调整。
如果单击“重置”按钮
使控制曲线变平，降噪量将完全基于噪声样本。
提示：要更好地将注意力集中在噪声基准上，请单击图形右上角的菜单按钮
，然后取消选中“显示控制曲线”和“在图表上显示工具提示”。
噪声基准
“上限”表示在每个频率检测到的噪声的最高振幅；“下限”表示最低振幅。“阈值”表示特定振幅，低于该振幅将进行降噪。
提示：噪声基准的三个元素可以在图表中重叠。要更好地分辨他们，请单击菜单按钮
，然后从“显示噪声基准”菜单中选择相关选项。
刻度
确定如何沿水平x轴排列频率：
声道
在图中显示选定声道。降噪量对于所有声道始终是相同的。
选择整个文件
让您将捕捉的噪声样本应用到整个文件。
降噪
控制输出信号中的降噪百分比。在预览音频时微调此设置，以在最小失真的情况下获得最大降噪。（过高降噪有时可导致音频听起来被镶边或异相。）
降噪幅度
确定检测到的噪声的降低幅度。介于 6 到 30 dB 之间的值效果很好。要减少发泡失真，请输入较低值。
仅输出噪声
仅预览噪声，以便您确定该效果是否将去除任何需要的音频。
高级设置
单击三角形显示下列选项：
频谱衰减率
指定当音频低于噪声基准时处理的频率的百分比。微调该百分比可实现更大程度的降噪而失真更少。40% 到 75% 的值效果最好。低于这些值时，经常会听到发泡声音失真；高于这些值时，通常会保留过度噪声。
平滑
考虑每个频段内噪声信号的变化。分析后变化非常大的频段（如白噪声）将以不同于恒定频段（如 60 Hz 嗡嗡声）的方式进行平滑。通常，提高平滑量（最高为 2 左右）可减少发泡背景失真，但代价是增加整体背景宽频噪声。
精度因数
控制振幅变化。值为 5-10 时效果最好，奇数适合于对称处理。值等于或小于 3 时，将在大型块中执行快速傅立叶变换，在这些块之间可能会出现音量下降或峰值。值超过 10 时，不会产生任何明显的品质变化，但会增加处理时间。
过渡宽度
确定噪声和所需音频之间的振幅范围。例如，零宽度会将锐利的噪声门应用到每个频段。高于阈值的音频将保留；低于阈值的音频将截断为静音。也可以指定一个范围，处于该范围内的音频将根据输入电平消隐至静音。例如，如果过渡宽度为 10 dB，频段的噪声电平为 ‑60 dB，则 ‑60 dB 的音频保持不变，‑62 dB 的音频略微减少，‑70 dB 的音频完全去除。
FFT 大小
确定分析的单个频段的数量。此选项会引起最激烈的品质变化。每个频段的噪声都会单独处理，因此频段越多，用于去除噪声的频率细节越精细。良好设置的范围是 4096 到 8192。
快速傅立叶变换的大小决定了频率精度与时间精度之间的权衡。较高的 FFT 大小可能导致哗哗声或回响失真，但可以非常精确地去除噪声频率。较低的 FFT 大小可获得更好的时间响应（例如，钗钹击打之前的哔哔声更少），但频率分辨率可能较差，而产生空的或镶边的声音。
噪声采样快照
确定捕捉的配置文件中包含的噪声快照数量。值为 4000 时最适合生成准确数据。
非常小的值对不同的降噪级别的影响很大。快照较多时，100 的降噪级别可剪掉更多噪声，但也会剪掉更多原始信号。然而，当快照较多时，低降噪级别也会剪掉更多噪声，但可能保留预期信号。
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